维普查重识别并修改病句的原理主要是通过文本相似度算法，对文本进行比对，识别出相似度较高的句子，并进一步分析其中的病句。其核心是利用自然语言处理技术，结合语法分析和语义理解，对句子进行深入解析，识别其中的语法错误和逻辑不通之处。在识别出病句后，系统会根据语法规则和语境进行修改，使句子结构更加合理，表达更加清晰。通过这一过程，实现了对病句的查重、识别和修改。

维普查重识别并修改病句的原理基于对文本的深度分析和处理。首先，系统会对文本进行分词，然后构建文本的向量表示，利用向量空间模型计算文本之间的相似度。在此基础上，系统会识别出相似度较高的句子，并进一步检测其中的病句。针对病句，系统会根据语法规则和上下文进行智能修改，使句子更加通顺和准确。通过这一过程，实现了对病句的查重、识别和修改，提高了文本质量和表达准确度。